Как провести GEO-аудит: 7 шагов и таблица проверки

Провести GEO-аудит самостоятельно можно за семь шагов: замерить, называют ли бренд ChatGPT, Алиса и Perplexity по запросам клиентов, проверить доступ AI-краулеров к сайту, оценить контент и сигналы доверия, собрать отзывы и упоминания, сравнить себя с 3–5 конкурентами, свести всё в итоговые числа и составить план на 8–12 недель. Ниже каждый шаг разложен по схеме «что проверять — где смотреть — что считать нормой». GEO-аудит не заменяет SEO-аудит: он проверяет, попадает ли бренд в ответ нейросети, а позиции в Яндексе и Google — отдельный вопрос. Шаги совпадают с нашей методологией, поэтому самопроверку можно сравнить с профессиональным отчётом.

Алексей Малков

Основатель GEOAudit.org • GEO/SEO-стратег

10+ лет в digital

GEO-аудит AI Visibility Score Технический аудит для AI

Профиль автора →

Без зафиксированного списка запросов повторный замер не с чем сравнить

Подготовка короче любого шага, но от неё зависит, будет ли аудит воспроизводимым. Заведите таблицу с колонками: запрос, платформа, дата, регион, назван ли бренд, на каком месте, какие источники стоят под ответом, кого назвали вместо вас. Затем соберите четыре списка.

• 20–30 клиентских формулировок: транзакционные («где заказать», «сколько стоит»), информационные («как выбрать», «на что смотреть») и сравнительные («X или Y», «лучшие компании в нише»). Брендовые запросы — отдельной группой из 3–5 штук.
• Платформы: минимум ChatGPT, Алиса и Perplexity; если клиенты ищут в Google — ещё AI-ответы Google Поиска.
• 10–15 ключевых страниц сайта для шагов 2 и 3: услуги, цены, «О компании», самые посещаемые статьи.
• 3–5 прямых конкурентов — тех, с кем вы уже встречаетесь в выдаче или в тендерах.

Список запросов не меняйте до конца аудита и сохраните его: по нему же делается повторный замер после внедрения. Как часто его повторять, разобрано в статье о периодичности GEO-аудита.

Таблица проверки GEO-аудита: 18 пунктов с нормой и сигналом проблемы

Это рабочий инструмент: пройдите таблицу сверху вниз и для каждого пункта запишите «норма» или «сигнал». Пояснения к каждому шагу — в разделах ниже. Развёрнутый список для отметок есть в чек-листе из 50 пунктов; здесь — только то, без чего аудит нельзя считать проведённым. Колонка «Норма» — ориентир по нашей практике, а не официальный стандарт; где есть требование поисковика или нейросети, оно названо в тексте шага.

Шаг 1. AI Visibility Scan: клиентские запросы показывают больше, чем брендовые

Задайте каждый запрос из списка в каждой платформе, каждый раз в новой сессии без истории переписки: иначе ответ может подстраиваться под ваши прошлые диалоги. Формулируйте так, как спросил бы клиент: не «GEO-аудит [бренд]», а «клиника имплантации в [город] с гарантией» или «поставщик [материал] для производства». Брендовый запрос показывает, знает ли нейросеть вас по имени; клиентский — порекомендует ли она вас, когда имя ещё не прозвучало. Заявки приносит второе.

По каждому ответу запишите в таблицу: назван ли бренд, на какой позиции, в каком контексте (рекомендация, нейтральное упоминание, сравнение не в вашу пользу) и на какие источники сослалась нейросеть. Частая ошибка самопроверки, которую мы видим у клиентов, — проверить только брендовые запросы и решить «нас видят», хотя по клиентским формулировкам бренд не всплывает.

Позиция в выдаче и цитирование в ответе нейросети — разные величины. У ортодонтической клиники, которую мы замеряли, Алиса ответила на 380 из 510 проверенных запросов и сослалась на сайт клиники в 102, хотя по органике Яндекса клиника сильная. Поэтому первый шаг аудита мы никогда не заменяем проверкой позиций.

Алексей Малков

Основатель GEOAudit.org

Правило двух прогонов

Ответы нейросетей меняются от прогона к прогону, поэтому мы работаем по правилу двух прогонов: один и тот же список проходится минимум дважды в разные дни, а вывод делается только по тому, что повторилось. Пример из нашей собственной панели из 23 запросов: Алиса ответила на 17 из них и 6 августа, и 13 октября 2026 года, а 14 сентября и 3 ноября — только на 8. Причину мы не установили, поэтому ни один из этих замеров не считаем ни выбросом, ни трендом. Другие искажения разобраны в статье о том, почему замеры AI-видимости врут.

Если на ручной прогон нет времени, бесплатная диагностика проверит цитируемость в Алисе по 3–5 вашим запросам и пришлёт мини-отчёт за 24 часа в рабочие дни. ChatGPT, Perplexity и AI-ответы Google она не охватывает — их придётся пройти по таблице самостоятельно.

Шаг 2. Технический аудит: без доступа краулеров остальные шаги не имеют смысла

Технический шаг отвечает на один вопрос: может ли AI-система получить и прочитать ваши ключевые страницы. Откройте robots.txt и найдите правила для GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, а для Алисы — YandexAdditional и YandexAdditionalBot. Шаблоны CMS и защитные плагины нередко закрывают их вместе с прочими агрессивными краулерами; это стоит заметить, даже если доступ вы в итоге решите не открывать. Кого пускать и кого блокировать — в статье о robots.txt и AI-краулерах.

У ботов разные задачи. По документации OpenAI, OAI-SearchBot нужен для поиска в ChatGPT, а GPTBot собирает данные для обучения моделей, и закрывать их можно по отдельности. По документации Google, правило для Google-Extended не влияет на попадание сайта в Google Поиск, а для показа в AI-ответах Google страница должна быть проиндексирована и допускаться к показу со сниппетом. Поэтому закрытый Google-Extended и отсутствие в AI-ответах Google — разные проблемы. У Яндекса показ контента в ответах Алисы AI, по справке Вебмастера, ограничивают правилом для YandexAdditional или YandexAdditionalBot, а не для основного робота YandexBot; изменение учитывается за 2–14 дней.

Дальше — ответ сервера, текст в исходном HTML, индексация, скорость и мобильная версия (PageSpeed Insights). Здесь GEO опирается на SEO-базу: в нашем замере 13 октября 2026 года по 109 запросам одной ниши (про GEO) 57,7% ссылок-источников AI-блока Google лежали в TOP-10 органической выдачи того же запроса. Но 37,5% ссылок были вне TOP-20, так что хорошие позиции — опора, а не гарантия попадания в ответ.

Schema.org проверьте валидатором и сверьте с видимым текстом: разметка, которая обещает больше, чем есть на странице, — сигнал проблемы, а не плюс. Специальной разметки для AI-ответов Google, по его документации, не требует, поэтому смысл проверки — в отсутствии ошибок и расхождений. Какие типы важны, разобрано в статье о Schema.org для GEO. llms.txt — низкий приоритет: файл необязателен, это предложение сообщества, а не стандарт, и эффект на цитируемость не доказан. Если файл есть, он должен быть точным (подробно про llms.txt).

Результат шага — список техпроблем в трёх группах: полностью блокирует доступ (чинить первым), мешает распознать содержание, можно отложить. Если разбираться самим некогда, ту же проверку закрывает технический GEO-аудит за 40 000 ₽.

Шаг 3. Контент и сущности: в обезличенном тексте нейросети нечего цитировать

Пройдите 10–15 ключевых страниц, не весь сайт сразу, и по каждой ответьте на четыре вопроса. Закрывает ли страница вопрос клиента целиком, без похода на другой сайт за частью ответа? Есть ли FAQ отдельными парами «вопрос — ответ», а не растворённый в сплошном тексте? Указан ли автор с именем, должностью и ссылкой на профиль? Стоит ли дата публикации или обновления?

Отдельно проверьте сущности. Нейросеть собирает ответ из фрагментов текста, поэтому фразу «предлагаем качественные услуги» процитировать нечем, а «устанавливаем брекет-системы детям и взрослым в [город]» уже связывает компанию, услугу, аудиторию и место. Правила текста, который попадает в ответы, собраны в статье о контенте для нейросетей.

E-E-A-T: сигналы опыта и доверия

E-E-A-T — опыт, экспертность, авторитетность и достоверность. По каждому автору на сайте проверьте: указана ли квалификация, есть ли отдельная страница профиля, ведёт ли профиль на внешние подтверждения — публикации, членство в профессиональных ассоциациях. Для медицины, стоматологии, права и финансов этот блок критичен: отметка о проверке материала специалистом, с именем и датой, входит в норму. Если у большинства статей автор не указан или указан как «редакция», в наших аудитах это обычно первое, что стоит исправить. Подробнее — в статье про E-E-A-T.

Итог шага — список страниц по приоритету доработки: первыми идут те, что уже получают трафик, но не дают нейросети конкретного факта для цитаты.

Шаг 4. Бренд и ORM: нейросеть узнаёт о компании не только с её сайта

Соберите площадки, которые могут стать источником ответа: Яндекс Карты, Google Business Profile, отраслевые агрегаторы и маркетплейсы, профильные СМИ. По каждой зафиксируйте средний рейтинг, число отзывов, дату последнего отзыва и долю отзывов с ответом компании. Универсального порога рейтинга нет, поэтому сравнивайте свои цифры с конкурентами из шага 5 на тех же площадках.

Сверьте описание бренда: название, адрес, телефон и список услуг должны совпадать везде. Расхождения между каталогами могут приводить к тому, что нейросеть путает компанию или называет устаревшие данные. Результат шага — карта репутации: где нарастить отзывы, где отработать негатив, где обновить карточки. Подробнее — в статье о репутации бренда в AI.

Шаг 5. Конкурентный анализ: сравнивайте детали, а не масштаб

Возьмите 3–5 прямых конкурентов и вернитесь к ответам из шага 1: кого нейросеть называет, на какой источник при этом ссылается — сайт, отзовик, статью в СМИ. Разметку конкурентов видно в исходном коде страницы (Ctrl+U, поиск по «application/ld+json»). Сравните FAQ, авторские профили и даты обновлений. Эти детали можно проверить и исправить, в отличие от размера компании. Как выглядит такой разбор источников на целой нише, показано в исследовании, кого цитируют нейросети в нише SEO и GEO.

Итог — сравнительная таблица «где мы сильнее, где отстаём». Расхождения с теми, кого называют в ответах, подсказывают, какие правки дадут эффект первыми. Как сравнивать сайты конкурентов по шагам — в отдельной методике анализа конкурентов.

Шаг 6. Скоринг и отчёт: балл без даты и списка запросов ничего не значит

Сведите шаги 1–5 в одну картину. Для самопроверки достаточно двух чисел по каждой платформе: доля запросов, где назван бренд, и доля, где ваш сайт стоит среди источников. Полный AI Visibility Score по шкале 0–100 добавляет к ним позицию в ответе, тональность и охват платформ; формула разобрана в отдельной статье.

Ответ и ссылку не смешивайте. В нашем замере 13 октября 2026 года Алиса ответила на 17 из 23 запросов панели, а на geoaudit.org сослалась только по одному. «Нейросеть отвечает по теме» и «нейросеть опирается на ваш сайт» — две разные строки отчёта.

Затем отсортируйте проблемы по влиянию на видимость и по сложности исправления. Результат шага — короткий отчёт: числа с датой, список запросов, таблица проблем с приоритетами и скриншоты ответов из шага 1. Из него собирается дорожная карта. Как устроен такой документ, видно по образцу отчёта GEO-аудита на замерах нашего сайта.

Шаг 7. Дорожная карта: план на 8–12 недель с ответственными и метриками

Дорожная карта — не список пожеланий, а план с датами. Разбейте находки шагов 1–6 на три горизонта.

• Недели 1–2 — техника. Снять блокировки AI-краулеров в robots.txt, исправить критичные ошибки индексации и разметки. Пока краулеры не получают страницы, остальная работа нейросетям не видна.
• Недели 3–6 — контент. FAQ, авторские профили и полные ответы на приоритетных страницах из шага 3.
• Недели 5–12 — репутация и мониторинг. Системная работа с отзывами и повторный замер по тому же списку запросов.

Назначьте ответственного за каждый блок — обычно это связка «разработчик + контент-менеджер + маркетолог» — и зафиксируйте метрики: число платформ, где назван бренд, доля запросов со ссылкой на сайт, доля негативных упоминаний. Повторный замер делайте по правилу двух прогонов, иначе изменение не отличить от случайного колебания. Как поставить замер на регулярную основу — в статье о мониторинге AI-видимости.

Если внедрение буксует, сопровождение можно передать: GEO-продвижение стоит от 75 000 ₽ в месяц. Попадание в ответ не гарантирует никто: ответом нейросети не управляет ни одно агентство, можно гарантировать только воспроизводимый замер до и после работ.

Что не сработает при самостоятельном GEO-аудите

• Аудит по брендовым запросам. Он показывает узнаваемость, а не то, рекомендует ли вас нейросеть незнакомому клиенту.
• Вывод по одному прогону. Без правила двух прогонов случайное колебание легко принять за рост или провал.
• Старт с llms.txt. Файл не открывает закрытый robots.txt и не исправляет страницу, которую не видно в исходном HTML.
• Позиции вместо замера. Высокие места в Яндексе и Google не означают цитирования в ответе — это видно по кейсу ниже. Обратное тоже верно: GEO не заменяет SEO, а страница вне индекса Google, по его документации, источником AI-ответа Google не станет.
• Ожидание срока. Когда изменится ответ, зависит от переобхода страниц и обновления данных на стороне самой системы, поэтому в плане фиксируют метрики и даты замеров, а не дату «попадания».

Самостоятельный и профессиональный GEO-аудит различаются глубиной, а не шагами

Шаги одинаковы: инструкция на этой странице повторяет порядок нашей работы. Различаются объём выборки, число платформ и форма результата.

Как устроен профессиональный аудит, с артефактом и сроком на каждом из семи шагов, описано на странице методологии GEO-аудита. Какой формат выбрать под задачу — в статье о видах GEO-аудита, цены всех форматов — на странице стоимости аудита.

FAQ