Кого цитируют нейросети в нише SEO и GEO: разбор источников ответов (октябрь 2026)

В нише SEO и GEO самый частый тип источника нейроответов в поиске — сайты самих агентств и специалистов: это 36,7% источников AI-блока Google, 44,4% нейроблока Яндекса и 41,8% Алисы. ChatGPT в этом снимке чаще ссылался на документацию поисковиков и разработчиков нейросетей. Мы разобрали 4 132 ссылки-источника из ответов семи поверхностей на запросы этой ниши, снятых 13 октября 2026 года для Москвы, и разложили 977 сторонних доменов по типам. Ниже — доли по системам, связь с органической выдачей, повторяемость источников и ограничения замера.

Алексей Малков

Основатель GEOAudit.org • GEO/SEO-стратег

10+ лет в digital

Замеры AI-видимости Анализ источников нейроответов GEO и SEO

Профиль автора →

Опубликовано: октябрь 2026. Данные — один замер 13 октября 2026 года (выдача Google снята в ночь с 12 на 13 октября), регион — Москва. Все числа ниже пересчитаны 27 октября 2026 года кодом по сохранённым сырым выдачам и ответам систем; ни одно число не взято у языковой модели. Названия чужих сайтов мы не публикуем: источники сведены в типы.

Сайты агентств — самый частый тип источника в Google, Яндексе и Алисе

Мы собрали 4 132 ссылки-источника из ответов семи поверхностей (и отдельного слоя пользовательских промтов ChatGPT) на запросы ниши SEO и GEO и разложили 977 сторонних доменов по девяти типам. Пять выводов, которые держатся на этих данных:

1. Сайты агентств и частных специалистов дают 36,7% ссылок AI-блока Google, 44,4% нейроблока выдачи Яндекса и 41,8% источников Алисы. Это крупнейший тип во всех трёх поисковых поверхностях.
2. ChatGPT опирается на сайты самих систем — документацию и справку поисковиков и разработчиков нейросетей: 39,4% ссылок на 23 базовых запросах и 69,1% на 81 пользовательском промте. У Алисы этот тип занимает 6,4%.
3. Источники мало повторяются между системами, кроме пары Яндекс — Алиса. 425 из 863 доменов встретились только в одной из семи поверхностей, в пяти и более — 16. Наборы доменов Google и Яндекса совпадают на 0,19 по коэффициенту Жаккара, нейроблока Яндекса и Алисы — на 0,68.
4. AI-блок Google связан с органикой, но не повторяет её: 57,7% его ссылок лежат в ТОП-10 того же запроса, 37,5% — вне ТОП-20. У двух видов блоков доли разные: 71,4% и 43,0% в ТОП-10.
5. Отраслевые медиа весят по-разному: 12–13% ссылок в Google, Яндексе и Алисе, но 21,7% у Perplexity, 27,1% у Claude и 34,1% у Gemini.

Что, где и когда мы измеряли

Запросы — 109 русскоязычных формулировок ниши SEO и GEO: GEO-аудит, продвижение в нейросетях, аудит сайта, отдельные платформы. По этой панели мы регулярно замеряем видимость собственного сайта; как из таких замеров складывается метрика, описано в материале про AI Visibility Score. Для четырёх нейросетей с веб-поиском взято подмножество из 23 базовых запросов: столько мы снимаем с августа. Отдельно снят слой из 81 пользовательского промта для ChatGPT: промты построены по 18 тематическим кластерам проекта в формулировках пользователя.

Ссылка — один адрес в списке источников одного ответа; домен — адрес без www. В AI-блоке Google не учтены 7 ссылок на страницы самого Google (в сырой разметке их 761): так же их не учитывает основной отчёт замера. ChatGPT снят по Казахстану, потому что Россия в инструменте съёма не поддерживается. Claude и Gemini — модели через API с поисковым инструментом, а не приложения. Пробный запрос к Grok в разбор не вошёл: он один.

Собственный сайт мы из долей исключили: он попал в источники Perplexity по 4 запросам из 23, ChatGPT — по 2, Claude — по 1, нейроблока Яндекса и Алисы — по 1 запросу из 109, AI-блока Google — ни разу; в слое пользовательских промтов ChatGPT — по 1 промту из 81. Как эти цифры по нашему сайту читаются в аудите, показывает образец отчёта GEO-аудита на замерах нашего сайта.

Как мы относили домен к типу

Каждый из 977 сторонних доменов отнесён к одному типу по роли сайта, а не по теме конкретной страницы. Решение принималось вручную по заголовку и адресу страницы-источника; для известных площадок — по тому, чем площадка является. Итоговая таблица «домен → тип» хранится у нас и на сайт не выносится: правило проекта — чужие домены в собственных замерах не называем. Девять типов:

• Отраслевые медиа и блог-платформы — деловые и отраслевые издания, площадки, где публикуются сами авторы и компании.
• Сайты агентств и частных специалистов — страницы услуг и блоги SEO-, маркетинговых и веб-агентств, студий, фрилансеров.
• Онлайн-школы и курсы, включая образовательные разделы вузов.
• Сервисы и инструменты — проверялки сайтов, SaaS, конструкторы, хостинг, CRM, сервисы мониторинга AI-видимости и их блоги.
• Маркетплейсы, агрегаторы и справочники, включая рейтинги и каталоги подрядчиков.
• Сайты самих поисковиков и экосистем — документация, справка и продуктовые страницы поисковых систем и разработчиков нейросетей.
• Энциклопедии, Q&A и пользовательский контент — вики, видеохостинги, форумы, соцсети, репозитории.
• Банковские и деловые блоги — медиа банков и сервисов для бизнеса, правовые и бухгалтерские справочные.
• Прочие — научные публикации, госсайты, сайты компаний вне маркетинга.

ChatGPT ссылается на сайты систем, Perplexity, Claude и Gemini — на медиа чаще, чем поиск

Доли — процент ссылок-источников без собственного сайта. Google, Яндекс и Алиса посчитаны по 109 запросам, Perplexity, ChatGPT, Claude и Gemini — по 23 базовым.

Разница в наборе запросов на долю агентств влияет слабо. На тех же 23 базовых запросах доля агентств в Google — 38,4%, в нейроблоке Яндекса — 40,8%, у Алисы — 36,6%.

На слое из 81 пользовательского промта ChatGPT перекос ещё сильнее: 69,1% из 569 ссылок ведут на сайты систем, 10,7% — на сервисы, 8,6% — на агентства, 1,8% — на медиа. Промты покрывают те же темы — GEO-аудит, SEO-продвижение, продвижение в нейросетях, — но сформулированы как вопросы пользователя. На такие вопросы ChatGPT в этом снимке чаще всего ссылался на документацию и справку поисковиков и разработчиков моделей.

Источники сосредоточены по-разному

Десять самых частых доменов дают 22,9% ссылок AI-блока Google, 20,3% нейроблока Яндекса и 19,7% Алисы. У Perplexity и Claude — около 30%, у Gemini — 45,1%, у ChatGPT — 46,5% на 23 запросах и 49,6% на 81 промте. В Google и Яндексе источники распределены по длинному хвосту из сотен сайтов, в ChatGPT и Gemini — по короткому списку. Часть этой разницы — объём выборки: у ChatGPT и Gemini 23 запроса и меньше сотни ссылок против 754–1 164 в поиске.

Почти 4 из 10 ссылок AI-блока Google лежат вне ТОП-20 органики

Для каждого запроса мы сравнили ссылки AI-блока Google с органической выдачей того же запроса, снятой тем же прогоном до 20-й позиции. Адреса сравнивались целиком (домен без www, путь, параметры), без участия языковой модели.

Октябрьские блоки неоднородны: в сырой разметке у каждого стоит один из двух заголовков с «режимом ИИ», и доли у двух групп разные. Что означает заголовок и видит ли его человек в выдаче, по этим данным установить нельзя, поэтому утверждать, что одна из групп — это отдельный режим поиска, мы не можем. В августовском замере такого заголовка не было ни у одного блока (там 60,9% ссылок в ТОП-10), поэтому август и октябрь как тренд не сравниваются.

По типам картина такая: из ссылок на сайты агентств в ТОП-10 того же запроса лежат 58,5% (277 ссылок), сервисов — 63,2% (193), медиа — 60,6% (99), онлайн-школ — 46,9% (64), банковских и деловых блогов — 44,4% (36). У маркетплейсов и справочников — 27,8%, но ссылок всего 18, выводов по ним мы не делаем. «Вне ТОП-20» не означает «21-е место и ниже»: органика снималась только до 20-й позиции.

Подробнее о том, как стать источником этого блока, — в разборе как попасть в Google AI Overviews.

Алиса и нейроблок Яндекса берут источники из одного круга, остальные системы — из разных

Мы сравнили наборы доменов попарно. Коэффициент Жаккара — доля общих доменов в объединении двух наборов: 0 — наборы разные, 1 — одинаковые.

Общие домены Google и Яндекса — это 121 сайт, 37,6% доменов AI-блока Google. На них приходится 64,7% ссылок Google и 51,9% ссылок Яндекса: системы расходятся в основном на длинном хвосте, а частые источники у них чаще общие. Из 863 доменов, найденных у семи поверхностей, 425 встретились только у одной, 282 — у двух, в четырёх и более — 58. Среди этих 58 поровну агентств и сервисов (по 17), дальше идут медиа (8).

Пары с системами на 23 запросах сравниваются с поверхностями на 109 запросах, поэтому низкий коэффициент там отчасти объясняется разным объёмом выборки. Но и пара Google — Яндекс на одних и тех же запросах даёт 0,19.

Что из этого следует для бизнеса и собственного сайта

Мы называем это картой типов источников: какие роли сайтов нейросеть берёт в ответ по вашей теме. Она полезнее списка конкретных площадок, потому что конкретные домены от замера к замеру меняются. В AI-блоке Google средний коэффициент Жаккара между августовским и октябрьским наборами доменов по одним и тем же 93 запросам — 0,28.

• Свой сайт может быть источником. В нише, где больше трети источников Google и Яндекса — страницы самих исполнителей, страница услуги или экспертная статья компании может стать источником. Гарантии здесь нет: из 109 запросов наш сайт был источником Алисы и нейроблока Яндекса по одному.
• Для ChatGPT важна документация систем. Если ваша тема пересекается с правилами поисковиков, ChatGPT в этом снимке чаще цитировал первоисточник, чем пересказ.
• Внешние публикации — гипотеза, а не рычаг. Медиа заметнее у Perplexity, Claude и Gemini, чем в поиске. Данных о том, что размещение в медиа сильнее материала на своём сайте, у нас нет.
• Органика связана с источниками, но не исчерпывает их. Больше половины ссылок AI-блока Google — из ТОП-10, но 37,5% — вне ТОП-20. Причинную связь эти данные не показывают; по ним SEO и GEO не заменяют друг друга: GEO работает поверх SEO, а не вместо.

Я бы не строил план на «топ-10 сайтов, которые цитирует нейросеть»: в нашем же замере около половины доменов встречается только у одной поверхности, а наборы доменов AI-блока Google в августе и октябре совпадают в среднем лишь на 0,28 по коэффициенту Жаккара. Устойчивее смотреть, какие роли сайтов попадают в ответы по вашей теме, и проверять, есть ли у вас страница такой роли.

Алексей Малков

Основатель GEOAudit.org, 10+ лет в SEO и digital

Чтобы составить карту типов источников для своей ниши, нужен замер по вашим запросам: какие системы отвечают, кого цитируют, есть ли среди источников ваш сайт. Так устроен полный GEO-аудит; как читать такие цифры самостоятельно, разобрано в статье про мониторинг AI-видимости.

Чего эти данные не показывают

• Это один снимок. Ответы нейросетей плавают от запуска к запуску. Тренд требует повторов.
• Только ниша SEO и GEO. 109 запросов про аудит, продвижение и нейросети. Переносить доли на медицину, недвижимость или e-commerce нельзя: по отдельному набору из 84 отраслевых запросов состав частых источников Алисы другой, а типы по нему мы не считали.
• Ниша смотрит сама на себя. На запросы про SEO и GEO отвечают в том числе страницы агентств. Высокая доля агентств — свойство этой темы, а не общий закон.
• Системы сняты в разное время и разными способами. Алиса — ночью, нейроблок Яндекса — днём, ChatGPT — по Казахстану, Claude и Gemini — через API. Сбор нейроблока Яндекса шёл с перебоями сервиса, 3 запроса из 109 не получены.
• Замер 14.09.2026 в сравнения не входит. Тогда Алиса ответила на 8 из 23 базовых запросов при 17 из 23 и в августе, и в октябре. 03.11.2026 снова было 8 из 23, поэтому выбросом его больше не считаем; причина не установлена.
• Классификация ручная. Пограничные сайты могли оказаться в соседнем типе: вторая независимая разметка 64 доменов совпала с основной на 79,7% (каппа 0,71), расхождения — в основном между агентствами и сервисами.
• Ссылка в источниках — не упоминание бренда. Мы считали только список источников; что именно система взяла со страницы, этот разбор не показывает.

Связь с продажами или трафиком эти данные тоже не показывают: это состав источников, а не их эффект. Как отличать GEO-метрики от SEO-метрик, мы разбирали в материале GEO, SEO и AEO.

Как мы повторяем замер

Замер повторяется по той же панели запросов и с теми же настройками регионов. Следующий полный повтор запланирован на первую половину ноября 2026 года. Порядок:

1. Снимаем выдачу Google и Яндекса с AI-блоками (Москва), ответы Алисы, четырёх нейросетей и слой пользовательских промтов ChatGPT; сырые ответы сохраняем без изменений.
2. Скрипт пересчёта читает только сохранённые файлы и базу замера: извлекает ссылки-источники, приводит домены к единому виду, сверяет итоги с отчётом замера (в этот раз совпали 754 ссылки на 322 доменах Google и 1 137 ссылок на 429 доменах Яндекса).
3. Новые домены относим к типам по тем же правилам, старые решения не пересматриваем без причины, чтобы доли были сопоставимы.
4. Публикуем агрегаты по типам с датой и оговорками; если блоки систем снова изменят вид, считаем группы раздельно.

Методика замера в целом описана на странице методологии GEO-аудита.

FAQ