Клиника в топе Яндекса, но в ответах ИИ её нет в трёх случаях из четырёх

Ортодонтическая клиника «Полный порядок» занимает первую двадцатку Яндекса по 729 запросам — 769 попаданий. Мы проверили 510 из них: отвечает ли Алиса и ссылается ли она на клинику. Алиса ответила на 380 запросов, сослалась на сайт в 102. ChatGPT за 93 ответа не сослался ни разу. Замер стоил 163 рубля и 4 доллара.

Алексей Малков
Алексей Малков
Основатель GEOAudit.org • GEO/SEO-стратег
150+ аудитов • 100+ отзывов на фрилансе
Яндекс Алиса Отбор тем под ИИ Медицина и YMYL
Профиль автора →
  • Позиция в органике и цитирование в ИИ — разные величины. Клиника в топ-10 по всей выборке и в 26% ответов.
  • Попадание решает тип вопроса, а не частотность и не позиция: разброс шестикратный.
  • Побеждающий формат контента у клиники уже был — его было мало.

Исходная точка: сильная органика, неизвестная AI-видимость

Клиника работает в Санкт-Петербурге и Гатчине, четыре филиала. С поиском всё хорошо: 769 попаданий в первую двадцатку Яндекса по 729 запросам, по многим — первое место.

Вопрос владельцев звучал так: пациенты всё чаще спрашивают не поисковик, а Алису или ChatGPT. Попадаем ли мы в эти ответы, и если нет — почему.

Выборку взяли намеренно смещённую: 510 запросов, где клиника уже в топ-10 органики. Так проверяется главная гипотеза — переносится ли органическое лидерство в цитирование ИИ.

Главный результат: переносится, но лишь частично

СистемаОтветов ИИСсылок на сайтДоля
Яндекс Алиса, СПб38010226%
ChatGPT, СПб7200%
ChatGPT, Гатчина2100%

Алиса отвечает на 74% запросов и в каждом четвёртом ответе ссылается на клинику. По этому показателю она входит в первую четвёрку стоматологий Петербурга.

В скольких ответах из 380Домен
129dentalfantasy.ru
116konfidencia.ru
116star-smile.ru
102полныйпорядок.рф
102zub.ru
90prodoctorov.ru

Четвёртое место, вровень с основным конкурентом.

ChatGPT — ноль за 93 ответа. Это не оценка качества сайта: Алиса ищет источники в Яндексе, где клиника сильна, а ChatGPT в стоматологической теме опирается на справочники и агрегаторы цен.

Аномалия Гатчины: знает по имени, но ссылки не даёт

Самое неожиданное наблюдение замера. В Гатчине ChatGPT называет клинику по имени в 14 ответах из 21. Знает адрес, часы приёма до 21:00, цену консультации, рейтинг 4,9 из 5 по 40 оценкам, все четыре филиала.

И ни разу не даёт ссылку на сайт. Всё берёт из справочников: 2ГИС, НаПоправку, ПроДокторов, Google Карты.

Практический смысл жёсткий: репутация клиники в Гатчине живёт на чужих площадках. Что написано там — то ИИ и расскажет пациенту. Устаревшая цена или неверные часы попадут в ответ немедленно, и сайт этого не исправит.

Это разные слои видимости, которые нельзя мерить одним числом: упоминание бренда в тексте ответа и ссылка на источник — не одно и то же.

Оговорка о сопоставимости

Питерская и гатчинская выборки разного размера — 72 и 21 ответ — и собраны на разных кластерах. Сравнивать их корректно только качественно: в Гатчине называют регулярно, в Петербурге не называют вовсе. Рейтинг 4,9 из 5 — дословно из ответа модели; каков рейтинг самой карточки в справочнике, мы не проверяли.

Что определяет попадание в ответ

Проверено на 380 ответах. Решает тип вопроса.

О чём спрашивает пациентОтветовСсылаются на клинику
про конкретный аппарат или систему8540 (47%)
прочее19451 (26%)
про цену416 (14%)
про детское лечение605 (8%)

Разброс почти шестикратный. Это и есть рабочий критерий отбора тем.

Кластеры, где ссылаются всегда: аппарат MARPE 9 из 9, аппарат Форсуса 6 из 6, установка брекетов 5 из 5, как подкручивать аппарат Марко Росса 5 из 5, отзывы об аппарате Гербста 4 из 4, белые брекеты 4 из 4.

Кластеры с нулём: ретейнеры после брекетов 0 из 8, стоит ли ставить детям брекеты 0 из 8, поставить брекеты ребёнку 0 из 5, лечение перекрёстного прикуса 0 из 4, элайнеры детям цена 0 из 4.

Различие в формулировке, а не в теме. Выигрывает фактический вопрос: «как подкручивать», «чем отличается», «что это такое», «какие отзывы». Проигрывает выбор и цена: «стоит ли ставить ребёнку», «сколько стоят элайнеры детям».

Показательная пара: «как подкручивать аппарат Марко Росса» — 5 из 5. «Аппарат Хааса» — 0 из 4. Один класс аппаратов, разный тип вопроса.

На вопросах выбора и цены Алиса собирает ответ из агрегаторов и крупных сетей. Первое место в Яндексе там не помогает.

Что цитируется: 37 страниц, и лидер — не услуга

Алиса цитирует 37 уникальных страниц клиники: двадцать статей, шестнадцать страниц услуг и одну прочую. Статьи дают больше половины всех цитирований — 56 из 108.

ЦитированийСтраница
15статья «Когда нельзя ставить брекеты»
12услуга «Аппарат MARPE для небного расширения»
9статья «Аппарат Марко Росса и Хааса: полный гид для родителей»
6услуга «Аппарат Гербста»
6услуга «Аппарат Форсуса»
5статья «Как называются прозрачные брекеты»

Лидер — статья, а не страница услуги. Раздел статей в верхушке списка представлен наравне с услугами.

Закономерность: ИИ охотнее ссылается на честный разбор ограничений и правил, чем на описание услуги. Форматы «когда нельзя», «что можно и нельзя есть», «как ухаживать» работают. «Наши преимущества» — нет.

Вывод для клиники оказался неожиданно приятным: побеждающий формат уже существовал и работал. Задача не в создании нового типа контента, а в тиражировании того, что уже даёт результат. Масштаб этой задачи мы поначалу недооценили: в карте сайта 1225 адресов, из них 663 статьи, а процитированы двадцать — три процента. Правильный вопрос не «делать ли статьи», а чем отличаются эти двадцать.

Почему мы показываем пилот и полный замер отдельно

Сначала был пилот на 50 запросах. Он дал три вывода, которые полный замер на 510 запросах отменил:

Вывод пилотаЧто показала полная выборка
При 16+ источниках в ответе не цитируют никогда (0 из 11)Порога нет. Среднее число источников там, где цитируют — 16,3, где нет — 16,5
Алиса берёт 3–5 страниц сайта37 уникальных страниц
Клиника вторая в ядре нишиЧетвёртая

Все три ошибки — артефакты малой выборки. Мы показываем это специально: на 50 запросах можно получить убедительную картину, которая не выдержит проверки. Поэтому базовая линия снимается на полном ядре, а не на демонстрационной подборке.

Три технические находки, не связанные с контентом

Шесть статей скрыты от поисковика. Они работают и приносят 18 упоминаний из 108, но не включены в карту сайта — Яндекс о них официально не знает. Среди них вторая по цитируемости страница всего сайта. Работы на несколько часов, эффект прямой.

Письма пациентов уходят на мёртвый домен. На странице контактов показан один адрес, а письмо при нажатии уходит на адрес старого домена. Таких ссылок три. Это не про поисковики — это про обращения, которые клиника не получает.

На карточке в 2ГИС стоит чужая реклама. В карточке клиники размещена реклама сервиса-посредника, и кнопка «Записаться» ведёт на его сайт. Пациент, который искал именно эту клинику, записывается через посредника.

Куда не стоит вкладываться

Профессиональный блог для коллег-ортодонтов. На сайте 191 такая статья, в ответы ИИ попадает 1%. Для репутации среди врачей это ценно, для пациентского поиска бесполезно: материал написан не для пациента.

Страницы про цены, детское лечение и ретейнеры. Они нужны для обычного поиска и продаж, там клиника в топе. Но в ответы ИИ почти не попадают, и отдельный бюджет под них ради AI-видимости не нужен.

Оптимизация под ChatGPT. Ноль упоминаний за 93 ответа. Пока в этой нише ChatGPT работает через справочники, вкладываться не во что. Работать надо с тем, что там уже написано.

Сколько стоил замер

СтатьяСумма
Алиса, 510 запросов1044 лимита Arsenkin
ChatGPT, 93 запросаоколо 4 $
Сбор Яндексаоколо 163 ₽ суммарно

Исследование заняло четыре дня, 30 июля — 2 августа 2026. Данные стоили 163 рубля и 4 доллара.

Мы приводим эти цифры не ради эффекта. Сбор данных стоит копейки — дорого стоит понимать, что с этими цифрами делать.

Что получил клиент

Воспроизводимую точку отсчёта: 102 упоминания из 380 ответов, 26%. Список запросов и все ответы сохранены, поэтому повторный замер через месяц даёт сопоставимые цифры, а не новую картину.

Рабочий критерий отбора тем по типу вопроса с разбивкой по кластерам. Список 37 цитируемых страниц с числом упоминаний. Три технические правки с приоритетом. Разделение слоёв: где нас цитируют ссылкой, а где называют по имени без ссылки. Ответ на вопрос про ChatGPT — обоснованный отказ вкладываться.

Ограничения этого замера

Выборка смещена намеренно. Взяты запросы, где клиника уже в топ-10 органики. На случайном срезе доля цитирования будет ниже. Цифры 74% и 26% относятся к этой выборке и не переносятся на всю семантику.

Бренд ни разу не назван в тексте ответа Алисы. Сайт используется как источник, но название клиники Алиса не произносит. Для узнаваемости это ноль, для трафика — нет.

Алиса отвечает не всегда — 380 ответов на 510 запросов. На остальных ИИ-блока в выдаче нет, и вопрос цитирования не возникает.

ChatGPT считали только по честному каналу. Второй доступный способ снимает ответы с самого продукта ChatGPT, но требует указать страну провайдера, а России в справочнике нет. В прогоне через Казахстан сайт был процитирован один раз; тот же набор промтов через Армению дал ноль. Такие цифры нельзя складывать с замером по России, поэтому в таблице выше только он.

Замер диагностический. Он показывает, что нашли, а не что изменилось после внедрения: повторный замер после работ ещё не снят.

Вопросы и ответы

Клиника на первом месте в Яндексе. Почему её нет в ответе ИИ?

Потому что это разные механизмы. Алиса собирает ответ из источников, которые считает подходящими под конкретный вопрос, а не из первой строки выдачи. На вопросах про цену и выбор она берёт агрегаторы, и позиция не помогает.

Двадцать шесть процентов — это хорошо или плохо?

Это четвёртое место в ядре ниши, вровень с основным конкурентом. Как отправная точка — сильно. Как потолок — нет: половина ответов по темам аппаратов уже наша, значит резерв в тиражировании работающего формата. Важно помнить, что 26% посчитаны по смещённой выборке — только по запросам, где клиника уже в топ-10 органики.

Почему ChatGPT не ссылается, но знает адрес и цены?

Он берёт их из справочников. Поэтому работа с ChatGPT в этой нише — это работа с 2ГИС, ПроДокторов и НаПоправку, а не с сайтом.

Можно ли переносить 74% и 26% на свою нишу?

Нет. Выборка смещена намеренно: взяты только запросы, где клиника уже в топ-10 органики Яндекса. На случайном срезе семантики доля цитирования будет ниже. Эти цифры описывают конкретную выборку и служат точкой отсчёта для повторного замера, а не отраслевой нормой.

Такой же замер для вашего сайта — GEO-аудит от 60 000 ₽. Если нужно сначала понять, есть ли вообще проблема, начните с бесплатной диагностики.