Почему у нас два кейса, а не пять
До августа 2026 на этой странице лежали пять кейсов с процентами: стоматология «+340% AI-видимости», B2B-производство «+180%», медтехника «+220%», салон красоты «+150%». Мы сняли четыре из них — под цифрами не было замеров. Осталось два, и оба показывают состояние до работ, а не результат после. Ниже — что именно они показали и почему так честнее.
Что мы убрали и почему
Проценты в тех кейсах не были ошибкой округления — их просто нечем подтвердить. Проверяемых данных «после внедрения» в проекте нет ни по одному клиенту: ни повторного замера, ни сохранённых списков запросов, по которым можно было бы сравнить два среза.
Вместе с четырьмя кейсами со страниц сайта ушли витрины «+400% клиникам», «+380% юристам», «+320% стройке», самоприсвоенный рейтинг в микроразметке и обобщение «по 150+ аудитам типичный балл после внедрения 50–70». Всё это описывало результат, которого никто не измерял.
Мы продаём замер AI-видимости. Публиковать при этом цифры без замера — противоречие, которое клиент вправе заметить первым.
Замер первый. Moonvit: ноль упоминаний бренда в 148 ответах
Производитель жевательных витаминов. SEO-продвижением не занимались, продажи шли через маркетплейсы, в поиске бренд виден только по собственному названию. Мы проверили 61 запрос в трёх системах — Яндексе, Google и ChatGPT.
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Категорийных AI-ответов собрано | 148 |
| Упоминаний бренда в них | 0 |
| Доменов процитировано вне ТОП-20 Яндекса | 51 |
| То же в Google | 32 |
| Стоимость сбора | 15,72 ₽ и 1,83 $ |
Главное здесь — не ноль, а вторая пара строк. Полсотни доменов попали в ответы, не входя в первую двадцатку по тому же запросу. Система цитирует не того, кто выше, а того, у кого написано по делу. Это меняет порядок работ: попасть в ответ можно раньше, чем выйти в топ.
Попутно сверка шести этикеток с текстом сайта показала, что два рекламных заявления опровергаются собственной упаковкой продукта. Если бы контент-план строился поверх них, ошибка ушла бы в ответы нейросетей и вычищалась бы годами. Полный разбор замера.
Замер второй. «Полный порядок»: топ-10 не равен цитированию
Ортодонтическая клиника в Санкт-Петербурге и Гатчине. С обычным поиском у неё всё хорошо: 769 попаданий в первую двадцатку Яндекса по 729 запросам. Мы взяли 510 из них — намеренно смещённую выборку, только те запросы, где сайт уже в топ-10, — и проверили, попадает ли клиника в ответы Алисы.
| Система | Ответов ИИ | Ссылок на сайт | Доля |
|---|---|---|---|
| Яндекс Алиса | 380 | 102 | 26% |
| ChatGPT | 93 | 0 | 0% |
Первое место в органике не переносится в цитирование автоматически. И решает здесь тип вопроса, а не частотность: на запросах о конкретном аппарате клинику цитируют в 47% ответов, на вопросах о цене — в 14%, на детских темах — в 8%. Разброс шестикратный.
Второе наблюдение приятное: побеждающий формат у клиники уже был. Алиса цитирует 37 уникальных страниц, и лидер списка — не страница услуги, а статья с разбором ограничений «Когда нельзя ставить брекеты», 15 цитирований. Формат «чего нельзя» работает лучше описания преимуществ.
Третье — про ChatGPT. В Гатчине он называет клинику по имени в 14 ответах из 21, но ни разу не даёт ссылку на сайт: адрес, часы и цену консультации он берёт из справочников. Упоминание бренда и цитирование источника — разные слои, и мерить их одним числом нельзя. Полный разбор замера.
Почему мы показываем и пилот, и полный замер
Сначала по клинике был пилот на 50 запросах. Он дал три вывода, которые полный замер на 510 запросах отменил: порога по числу источников не существует, цитируется не три страницы сайта, а тридцать семь, и в ядре ниши клиника не вторая, а четвёртая.
Все три ошибки — артефакты малой выборки. Мы показываем это специально: на пятидесяти запросах можно получить убедительную картину, которая не выдержит проверки. Поэтому базовая линия снимается на полном ядре, а не на демонстрационной подборке.
Чего в этих кейсах нет
Ни процентов роста, ни ROI, ни сроков попадания в ответ. Оба замера диагностические: они показывают, что нашли, а не что изменилось после внедрения. Повторный замер по этим клиентам ещё не снят, и пока его нет, любая цифра «после» была бы выдумкой.
Что мы обещаем вместо результата — воспроизводимость. Список запросов и все ответы сохранены, поэтому повторный прогон даёт сопоставимые цифры, а не новую картину. Изменение можно будет показать числом, когда оно появится.
Как читать чужие кейсы по AI-видимости
Шесть вопросов, которые стоит задать любому кейсу — включая наш:
- Назван ли клиент и можно ли открыть его сайт? Обезличенный кейс проверить нельзя.
- Указан ли инструмент сбора и стоимость? Если замер был, эти данные есть.
- Сколько запросов проверено и как они отобраны? Выборка из десяти удобных запросов покажет что угодно.
- Есть ли оговорка о смещении выборки? Её отсутствие — либо небрежность, либо умысел.
- Разделены ли позиции в поиске и цитирование в ответах ИИ? Это разные величины, и подмена одной другой встречается часто.
- Есть ли замер «до»? Без него процент роста не с чем сравнивать.
Если на большинство вопросов ответа нет, перед вами не кейс, а рекламный текст с цифрами.
Частые вопросы
Почему вы удалили собственные кейсы — разве это не вредит продажам?
Вредит другое: продавать замер AI-видимости и одновременно публиковать проценты, которых никто не измерял. Четыре кейса обещали рост на 150–340%, но данных после внедрения в проекте нет ни по одному клиенту. Оставить их значило бы просить доверия к цифрам, которые мы сами не можем показать.
Чем диагностический кейс отличается от кейса с результатом?
Диагностический показывает состояние до работ: сколько ответов дала нейросеть, кого она назвала, откуда взяла источники. Кейс с результатом показывает изменение между двумя замерами — до и после. У нас пока есть только первое, и мы говорим об этом прямо.
Что важнее для попадания в ответ — позиция в поиске или что-то ещё?
На замере по 510 запросам клиника была в топ-10 органики Яндекса по всей выборке, а в источниках ответов Алисы оказалась в 102 случаях из 380. Решает не позиция, а тип вопроса: на запросах о конкретном аппарате доля цитирования 47%, на вопросах о цене — 14%, на детских темах — 8%.
Можно ли переносить эти цифры на свою нишу?
Нет. Выборка по клинике смещена намеренно: взяты только запросы, где сайт уже в топ-10 органики. На случайном срезе семантики доля цитирования будет ниже. Цифры описывают конкретный замер и служат точкой отсчёта для повторного, а не отраслевой нормой.
Сколько стоит такой замер?
Сбор данных стоит копейки: по клинике — 1044 лимита Arsenkin, 163 рубля и 4 доллара, по Moonvit — 15,72 ₽ и 1,83 $. Дорого стоит разбор: классификация упоминаний, анализ цитируемых страниц конкурентов, контент-план. Полный GEO-аудит — от 60 000 ₽.
Хотите такой же замер по своему сайту — начните с бесплатной диагностики: она покажет, отвечает ли нейросеть по вашим темам и кто в этих ответах назван. Полный GEO-аудит — от 60 000 ₽.