Кейс • B2B Производство

Кейс: GEO-аудит B2B производства — +180% трафика

Как производитель промышленного оборудования из Санкт-Петербурга стал получать качественные лиды из ChatGPT и Perplexity.

+180%
Органический трафик
+45%
Качество лидов
8
Нейроответов в ChatGPT

Обзор проекта

Крупный производитель промышленного оборудования с обширным каталогом продукции

Отрасль
Производство промышленного оборудования
Локация
Санкт-Петербург
Срок внедрения
8 недель

Задача: зачем B2B-производству нужен GEO-аудит

Сайт с каталогом 200+ позиций промышленного оборудования не попадал в AI-ответы по B2B-запросам. При поиске «производитель промышленного оборудования», «купить станок ЧПУ», «промышленные компрессоры оптом» нейросети рекомендовали исключительно конкурентов. Компания теряла лиды, которые всё чаще приходили через AI-поиск.

Что мы проверяли

Полный GEO-аудит по 5 этапам и 30+ пунктам проверки

1

Техническая доступность для ИИ

robots.txt, XML sitemap, IndexNow, Core Web Vitals, мобильная оптимизация, TTFB, 404, рендеринг JS. Каталог из 200+ страниц имел проблемы с рендерингом JS-компонентов для AI-краулеров.

2

Прямая проверка в ИИ

Тестовые запросы в ChatGPT, ЯндексGPT, Perplexity, AI Overviews. Анализ чанков и корректности извлечения данных. Ни один B2B-запрос не возвращал бренд компании.

3

Структура и семантическая вёрстка

H1, иерархия заголовков, семантические теги, Schema.org валидация, связывание сущностей. Каталог не имел Schema Product, отсутствовал Knowledge Graph компании.

4

Контент и тематический авторитет

Ответ-прежде-всего, тематические кластеры, анализ пробелов, добавочная ценность. Контент был ориентирован только на SEO, не адаптирован для AI-цитирования.

5

E-E-A-T и репутация

Опыт, экспертиза, авторитетность, упоминания бренда, рейтинги, ссылочный профиль. Отсутствовали профили инженеров и экспертные публикации от имени компании.

Что мы сделали: этапы GEO-аудита B2B-производства

6 этапов комплексной GEO-оптимизации для B2B-сегмента

1

Корпоративный Knowledge Graph

Построили граф знаний компании: связали бренд, продукцию, инженеров, сертификаты и отраслевые стандарты в единую семантическую сеть.

2

Schema Product для каталога

Внедрили микроразметку Schema.org Product для каждой из 200+ единиц оборудования. Добавили технические характеристики, цены, наличие.

3

Экспертные статьи

Совместно с инженерами компании создали серию экспертных материалов по применению оборудования, обзоры технологий и сравнения решений.

4

FAQ по характеристикам

Разработали блоки FAQ по каждой категории оборудования: применение, характеристики, совместимость, условия поставки и гарантии.

5

Оптимизация для ChatGPT и Perplexity

Адаптировали контент под специфику AI-моделей: структурирование данных, авторитетные источники, цитируемые форматы ответов.

6

Мультиязычная версия (EN)

Подготовили английскую версию ключевых страниц каталога для расширения охвата в международных AI-поисковиках.

Результаты GEO-аудита B2B: метрики до и после

Данные через 8 недель после начала внедрения

До аудита

Органический трафик
базис
Качество лидов
базис
Нейроответы
0
+180%

После (8 нед.)

Органический трафик
+180%
Качество лидов
+45%
Нейроответы
8

До и после GEO-аудита

ПараметрДо аудитаПосле (8 нед)Изменение
AI Visibility Score8 / 10041 / 100+412%
Нейроответов в ChatGPT08+8
Органический трафик1 200 / мес3 360 / мес+180%
Качество лидов (конверсия)2.1%3.05%+45%
Schema.org статусОтсутствуетProduct + OrganizationВнедрено
Knowledge GraphНетПостроенСоздан
Экспертных публикаций014+14
Мультиязычный контентНетEN версияЗапущен

Детальный таймлайн проекта

Понедельный план работ для B2B-сегмента

Неделя 1: AI Visibility Scan

Сканирование 40 B2B-запросов в ChatGPT и Perplexity. Анализ конкурентного ландшафта: 12 прямых конкурентов. Определение 5 приоритетных категорий оборудования.

Неделя 2: Knowledge Graph

Построение графа знаний компании: связали бренд, 200+ единиц продукции, 8 инженеров, сертификаты ISO и отраслевые стандарты ГОСТ в единую семантическую сеть.

Неделя 3: Schema Product

Массовое внедрение Schema.org Product для каталога. Автоматизация через CMS: характеристики, цены, наличие, изображения для каждой позиции.

Неделя 4: FAQ и техданные

Создание FAQ-блоков по 5 категориям оборудования. Структурирование технических характеристик в формат, оптимальный для AI-парсинга.

Неделя 5: Экспертные статьи

Публикация 7 экспертных материалов совместно с инженерами: обзоры технологий, сравнения решений, руководства по применению.

Неделя 6: AI-оптимизация контента

Адаптация контента под ChatGPT и Perplexity: цитируемые форматы, авторитетные источники, структурирование данных. Первые 2 нейроответа.

Неделя 7: Мультиязычная версия

Запуск английской версии 30 ключевых страниц каталога. Адаптация Schema и метаданных для международного AI-поиска.

Неделя 8: Мониторинг и результаты

Выход на 8 нейроответов в ChatGPT. AI Visibility Score достиг 41/100. Качество лидов выросло на 45%. Настройка постоянного мониторинга.

Отзыв клиента о GEO-аудите

«В B2B-сегменте каждый лид на вес золота. Раньше мы тратили огромные бюджеты на контекстную рекламу, а теперь ChatGPT сам рекомендует наше оборудование инженерам и закупщикам. Качество лидов выросло кратно — приходят люди, которые уже понимают, что им нужно.»
Дмитрий Волков
Коммерческий директор, ПромТехСтрой

Чем мы работали

🔍

Screaming Frog

Краулинг каталога 200+ страниц

📈

Google Search Console

Мониторинг индексации

🔗

Ahrefs

Анализ конкурентов и ссылок

🤖

ChatGPT / Perplexity

Тестирование нейроответов

📊

Schema Validator

Валидация Product разметки

🚀

SimilarWeb

Анализ B2B-конкурентов

🌐

SEMrush

Семантическое ядро B2B

PageSpeed Insights

Core Web Vitals

Вопросы о GEO-аудите B2B-производства

Какой бюджет нужен для GEO-аудита B2B-производства?

GEO-аудит для B2B стоит от 60 000 рублей. Внедрение Knowledge Graph, Schema Product и экспертного контента — от 80 000 до 200 000 рублей в зависимости от объёма каталога. ROI в B2B-сегменте особенно высокий благодаря высокому среднему чеку.

Через сколько B2B-компания появится в нейроответах?

В B2B-сегменте первые результаты заметны через 4-6 недель после внедрения Knowledge Graph и Schema Product. Стабильный поток нейроответов формируется за 8-10 недель. В данном кейсе 8 нейроответов были достигнуты за 8 недель.

Подойдёт ли GEO-аудит для моего B2B-бизнеса?

Да, методология адаптируется под любой B2B-сегмент: производство, оптовая торговля, IT-услуги, промышленное оборудование. Особенно эффективно для компаний с большим каталогом продукции и длинным циклом продаж.

У вас похожая ситуация?

Мы провели 150+ GEO-аудитов, в том числе, для B2B-компаний. Средний рост AI-видимости — +250%

Бесплатная GEO-диагностика →
✓ Результат за 24 часа ✓ Без обязательств ✓ Персональный разбор от Алексея Малкова

Заказать GEO-аудит или связаться с нами можно через форму на сайте, по email info@geoaudit.org или в Telegram @geoaudit — отвечаем в течение двух часов в рабочие дни.